⭐ 题目日期：

阿里 - 2025/8/19

📝 题解：

当查询发生回表时，主要涉及非聚簇索引（或称为辅助索引）。回表是查询优化的一种策略，它发生在无法通过单个索引完成全部查询时。

什么是回表？

简单来说，回表就是MySQL在非聚簇索引上找到对应的数据行后，需要再次通过主键索引到主键对应的聚簇索引上，从而获取整行数据。这个“再次查询”的过程，就叫做回表。

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回表发生的具体过程

我们以一个具体的例子来解释。假设有一个users表，包含id（主键）、name、age和city等字段，并且在name字段上建立了一个非聚簇索引。现在执行一个查询：SELECT * FROM users WHERE name = '张三';。

回表的过程如下：

1. 索引查找：首先，MySQL会在name这个非聚簇索引上，根据name = '张三'这个条件进行查找。
2. 获取主键值：非聚簇索引的叶子节点存储的不是整行数据，而是索引列的值（在这里是name）和对应的主键值（在这里是id）。所以，在name索引上找到'张三'后，会得到对应的主键id，比如id = 10。
3. 发生回表：由于我们SELECT *需要查询所有列的数据，而name索引上只有name和id，所以MySQL会拿着第2步获取到的主键id = 10，再去主键索引（聚簇索引）上进行第二次查找。
4. 获取整行数据：主键索引的叶子节点存储了整行数据。MySQL通过id = 10在主键索引上定位到对应的叶子节点，从而取出该行的所有数据，包括name、age、city等字段。
5. 返回结果：将查找到的完整数据返回给用户。

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如何避免回表？

避免回表的关键在于利用索引覆盖查询。

如果一个查询的所有需要查询的字段，都可以直接从索引中获取，而不需要再次访问主键索引去查找整行数据，那么这个查询就实现了索引覆盖，也就不会发生回表。

继续上面的例子，如果执行的查询是SELECT id, name FROM users WHERE name = '张三';：

• 查询的字段id和name都存在于name这个非聚簇索引的叶子节点中。
• MySQL在name索引上找到'张三'后，可以直接获取到id，不需要再访问主键索引。
• 这样就避免了回表，查询效率会更高。

总而言之，回表是MySQL为了获取完整数据而进行的额外一次查询，而索引覆盖是避免回表、提升查询效率的常用优化手段。